Comment le groupe de médias régional TNL exploite l'IA générative pour son moteur de traduction

The News Lens Group (TNL) est un groupe régional de médias numériques fondé en 2013, couvrant Taïwan, Hong Kong et le Japon. Lors du congrès FIPP, le directeur de l'intégration de TNL, Richard Lee, s'est penché sur la culture axée sur les données de la marque et a expliqué comment ses plans ambitieux de diversification à travers les langues, les sources de revenus et la portée régionale se concrétisent - avec l'aide de l'IA générative.

Avec des marques telles que The News Lens (articles de fond et infographies approfondis), Inside (couvrant Internet, les startups logicielles, l'IA) et Business Yee, TNL a une large portée. Ses autres marques incluent Cool3C (informations sur les produits et critiques de gadgets), Sports Vision (analyses d'experts, histoires d'athlètes) et iCook (une plateforme de recettes de premier plan avec plus de 3 millions de membres).

Mais la croissance est toujours en cours. Lee a commencé par décrire la stratégie commerciale de TNL comme une stratégie de portée intentionnelle dans la région : "L'idée est de passer d'une marque de médias unique à un groupe de médias, via un processus d'"internationalisation par défaut"", a-t-il expliqué. Cela signifie en partie que les articles de presse sont partagés et traduits dans différentes langues et régions.

Sur cette base, les meilleurs éditeurs couvrent chaque région/vertical : "Nous leur donnons les moyens de travailler sur la diffusion des meilleures 'nouvelles locales'", a expliqué Lee. "L'idée est d'essayer de couvrir de nombreux types de cultures et de sujets différents dans la région Asie."

TNL couvre des sujets qui sont importants pour les gens dans des régions particulières. "Par exemple, à Taïwan, nous venons d'avoir des élections. Les nouvelles politiques, sur la démocratie, c'est populaire ici. À Taïwan, nous sommes aussi le premier pays de langue chinoise à adopter la loi sur le mariage homosexuel."

Ils exploitent également la puissance des données zéro, premières et tierces, en utilisant des profils d'utilisateurs complets et en analysant les comportements des lecteurs.

Vers 2018, TNL a commencé à sentir qu'il avait atteint le sommet du marché de l'information locale. "Nous avons constaté que TNL avait beaucoup moins de lecteurs à Taïwan que les principaux médias traditionnels locaux, probablement parce qu'ils ont la télévision et la radio ainsi que des informations numériques. C'était donc un défi en tant que média d'information purement numérique de rivaliser avec eux."

Cela a conduit TNL à essayer d'étendre son lectorat à d'autres endroits, en lançant respectivement les éditions TNL Hong Kong et International en 2014 et 2015, suivies de TNL Japon en 2022. En 2020, ils ont également réalisé une série d'acquisitions et se sont étendus à l'analyse de données et à l'adtech. .

"Mais malgré cela, bien sûr, ce n'est pas si facile", a déclaré Lee. "La localisation de contenu est difficile, même lorsque vous connaissez mieux que quiconque le marché taïwanais, comme nous. Mais il faut du temps pour créer un contenu local de qualité - nos rédacteurs doivent trouver les meilleurs sujets à couvrir. Les traductions entraînent des retards, parfois d'un quelques jours. Et cela signifie que les nouvelles ne sont pas assez fraîches. Chaque fois qu'il y a un nouvel angle ou une nouvelle verticale, cela augmente les coûts éditoriaux.

Cependant, en jouant avec ChatGPT lors de son lancement au début de cette année, l'équipe a immédiatement trouvé que c'était une aide pour les éditeurs et les traducteurs. "L'ajout de nouvelles langues à de nouveaux sites est devenu beaucoup plus efficace avec les nouveaux workflows d'IA basés sur le mode LLM", a expliqué Lee.

Les workflows génératifs assistés par l'IA sont tout simplement plus rapides que les méthodes traditionnelles, a expliqué Lee. L'IA peut traduire une nouvelle de dernière heure sur les semi-conducteurs, par exemple, en moins de trois minutes. Il faut ensuite moins d'une heure aux éditeurs pour passer en revue la traduction de l'IA et résoudre les problèmes mineurs.

Notamment, les modèles d'IA fonctionnent mieux en anglais à l'heure actuelle. Pour contourner ce problème, TNL traduit le contenu de la langue locale en anglais, puis utilise cette version comme base pour la traduction dans d'autres langues. Le moteur de traduction de TNL est actuellement utilisé sur ses sites de médias en anglais, japonais et chinois.

Depuis l'adoption de ce workflow de traduction basé sur l'IA, les avantages pour TNL ont été considérables. "Environ 15 % du contenu est assisté par l'IA, avec des pages vues et des revenus publicitaires provenant du contenu de l'IA d'environ 10 %", a déclaré Lee.

"La chose la plus importante est qu'il est beaucoup plus rentable et efficace en termes de temps", a déclaré Lee. Les coûts de création de contenu assisté par l'IA ne représentent que 20 % des méthodes d'origine.

"Cela nous donne la chance de faire des choses que nous ne ferions tout simplement pas auparavant. Par exemple, auparavant, nous n'avions que des contenus de recettes en chinois. Maintenant, nous les avons dans au moins trois langues."

Lee espère que d'autres pourront apprendre des expériences de TNL. "J'espère que cela vous donne confiance dans la façon dont l'activation de l'IA dans votre flux de travail peut vous aider à générer de nouvelles pages vues et de nouveaux revenus publicitaires - et également permettre à votre équipe éditoriale d'essayer de nouvelles langues et de nouveaux secteurs."